IFS : 矿业公司：在不确定的时代使用颠覆性技术改变规则

采矿是一种相对简单的商业模式，由商品需求和可用性的周期性模式驱动。采矿运营的执行团队似乎很难真正掌控自己的命运。颠覆性技术现在为这些执行团队提供了新工具，能够改变行业规则，谋求自身利益。

人工智能（AI）、增强现实（AR）和物联网（loT）等热门技术可以发挥作用。强大的新实时运营智能（OI）软件也可以发挥作用。但是，如果不将这些软件整合到企业软件中，如果不整合企业资源规划（ERP）和企业资产管理（EAM）流程，那么这些转型技术将独立存在，无法真正获得竞争优势，实现颠覆性变革。

物联网在矿业中的潜在优势主要在于预测性维护或基于状态的维护。资产停止服务时，矿山无法开采，因此不会生产产品，失去收入潜力。在矿井中可以捕获物联网数据并将其转发到地面，但在其中安装信标需要大量成本。因此，矿业公司需要仔细考虑，精细地确定物联网投资带来最大价值的领域，这一点至关重要。

运营智能（OI）软件（一种基于事务系统的革命性企业管理工具）将合作伙伴或供应商使用的一个或多个企业解决方案、外部数据源或技术数据绑定到一个全面的业务系统中，执行团队实时可见并掌控基本流程。

在单一实体采矿场景中，OI软件可以简化成本和价值流经公司不同部门的方式。将整个公司的人员和流程联系起来，并且可以为资产经理、流程经理、首席执行官创造特定系统，从而分解采矿作业，提高管理效率。

人工智能影响几乎所有业务领域。短期内，企业软件将越来越多地使用人工智能算法来解决维护库存问题，如此以来，采矿作业能够根据前瞻性的预测业务分析来自动确定订购重点。

十多年来，维护和服务人员都受益于IFS计划和调度优化 (PSO) 系统的高级AI调度功能，该功能可以根据可配置的业务标准实时自动执行维护和工作计划。

IFS PSO系统是围绕动态调度引擎 (DSE) 构建的。DSE旨在通过自动适应特定问题来找到最佳解决方案。通常它会从可能的35种AI算法中选择2到6种AI算法的组合，因为组合通常比单独使用单个算法效果更好。

在DSE的帮助之下，IFS客户的维护操作能够满足服务水平协议 (SLA) 并将工作机器的可用性提高了20%，因此客户在不雇用额外员工的情况下能够胜任更多工作。DSE提高客户的竞争力并帮助客户超越竞争对手。